-
Medlemsstöd
Medlemsstöd
Dricksvattenteknik
VA-infrastruktur
Avlopp och miljö
Klimat och hållbarhet
Säkerhet och beredskap
Kommunikation och samverkan
Organisation och styrning
-
Utbildning & konferens
-
Forskning
-
Nätverk & medlemskap
-
Om oss
Automatisk detektion av anomalier i ledningsnät
Förväntad nytta
Genom att implementera AI och bildanalys för att detektera anomalier i ledningsnät, minskar projektet behovet av manuella inspektioner och underhåll. Detta leder till effektivare resursanvändning, förbättrad arbetsmiljö och minskad miljöpåverkan, samtidigt som det erbjuder tidiga varningar som kan förebygga större skador i VA-system.
Projektsammanfattning
Projektet syftar till att använda bildövervakning och AI för att minska behovet av manuella inspektioner i stadens ledningsnät. Kameror monterade i nedstigningsbrunnar och en prediktiv AI-driven bildanalys tillåter realtidsövervakning och ger tidig varning vid förändring, vilket har potentialen att revolutionera underhållstrategier och bidra till förbättrad effektivitet. Tekniken kommer i förlängningen bidra till minskad miljöpåverkan genom förbättrade möjligheter till ett datadrivet förebyggande underhållsarbete, samt kortare utryckningstider då anomalier i ledningsnätet fångas tidigare.
Projektet leds av IVL i samarbete med VA-organisationer i Stockholm, Göteborg, Malmö och Kristianstad och innefattar flera arbetspaket från datainsamling till utveckling och utvärdering av AI-modeller. Projektet förväntas bidra till kunskapsökning inom VA-branschen via presentation på konferenser, workshops samt erbjuda metoder för effektivare underhållsstrategier.
Om projektet
- Projektnummer:
- 24-110
- Organisation:
- IVL Svenska Miljöinstitutet AB
- Projektledare:
- Jacob Andrén
- Beviljad finansiering:
- 1 028 108 kr
- Projektkostnad:
- 2 464 634 kr
- Projektslut:
- 2 september 2026